修复前修复后 · 概念示意概念示意
影楼人像
摆拍人像可能包含细腻的面部细节、轻微失焦和不均匀褪色。这些因素会影响后续如何修复照片,同时尽量保留熟悉的神情。
上传 JPG、PNG 或 WebP 照片,改善划痕与褪色,并将结果与原图对比。
视觉示例
这些合成人像展示了人们可能希望修复的扫描照片和纸质照片类型。它们是概念示意,并非产品生成结果。可以在上方上传自己的照片体验修复。
修复前修复后 · 概念示意概念示意
摆拍人像可能包含细腻的面部细节、轻微失焦和不均匀褪色。这些因素会影响后续如何修复照片,同时尽量保留熟悉的神情。
修复前修复后 · 概念示意概念示意
小尺寸照片常见折痕、灰尘和曝光不均。修复会尽量减轻这些干扰,同时保留照片中的人物。
修复前修复后 · 概念示意概念示意
黑白和棕褐色照片可能保留着细微的影调层次。修复时,上色应作为可选的推测效果,而不是默认的校正方式。
以上仅为合成概念图,不是用户上传的照片,也不是当前在线修复工具生成的结果。
为旧照片而设计
好的修复应该让照片更容易被重新珍藏,也不该假装能准确还原岁月抹去的一切。
减轻划痕、折痕和表面污渍,同时尊重原始照片的样子。
修复模型会改善旧照片中褪去的对比度与色彩。
让柔和的面部细节更清楚,同时尽量保留熟悉的面容。
自然的色彩是一种 AI 推测,并非历史记录。
AI 会推测缺失细节,最终效果取决于照片质量和受损程度。
开始之前
修复效果从原始图片质量开始。选择最清晰的扫描件或拍摄图,并确保照片完整进入画面。提前做好这一步,有助于保留软件无法凭空还原的细节。如果有多份照片,可以先比较哪一份保留的信息最完整。
将照片放在干净平整的表面上。轻轻展平卷起的边角;如果纸张脆弱或表层已经脱落,不要用力按压。
避免直射闪光和强烈反光。侧面的窗户自然光通常更适合手机拍摄,也不容易产生眩光。
让整张照片都在取景范围内,并保持镜头与照片平行。边缘清晰有助于避免误裁切和透视变形。
编辑前单独保存一份原始扫描件。修复后可以随时和原图对照,确认每一处变化。
简单几步
从选择照片到保存结果,预期流程尽量清晰直接。
选择扫描件,或清晰拍摄一张纸质照片。点击修复前,原图只留在浏览器中。
照片会发送给修复模型处理,之后可将结果与原图并排对比。
下载修复版本。设备中的原始照片不会被覆盖。
珍惜与坦诚
AI 可以帮助修复照片,也可能推测缺失的细节。原图始终应该是判断结果的依据。
照片会上传到 tmp.opr.run 并交由 OpenAPI 处理;结果保存在私有 R2 存储中,仅供你的账户查看和下载。
请仔细对比人脸。受损区域的修复细节可能是 AI 推测出来的。
已经缺失的图像信息无法确定地恢复。严重损坏的照片可能仍需人工处理。
提前了解